New Step by Step Map For công nghệ ai

New Step by Step Map For công nghệ ai

Blog Article

Heineken Việt Nam (HVN) đang tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình vận hành, với tham vọng trở thành "công ty bia kết nối tốt nhất".

Ngoài ra, một số đặc tính vật lý (cơ, điện, quang học, v.v.) thay đổi khi so sánh với các hệ thống vĩ mô. Một ví dụ là sự gia tăng diện tích bề mặt trên tỷ lệ thể tích làm thay đổi các tính chất cơ học, nhiệt và xúc tác của vật liệu. Sự khuếch tán và phản ứng ở kích thước nano, vật liệu cấu trúc nano và thiết bị nano có vận chuyển ion nhanh thường được gọi là nanoionics. Các đặc tính cơ học của hệ thống nano được quan tâm trong nghiên cứu cơ học nano. Hoạt tính xúc tác của vật liệu nano cũng mở ra những rủi ro tiềm tàng trong tương tác của chúng với vật liệu sinh học.

Nền tảng mạng AI-Native của Juniper Networks được tích hợp trí tuệ nhân tạo, tăng cường hiệu suất và tính bảo mật.

Không giống như con người, công nghệ AI có thể hoạt động 24/7 mà không làm giảm mức hiệu suất. Nói cách khác, AI có thể thực Helloện các tác vụ thủ công mà không có lỗi. Bạn có thể cho phép AI tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tẻ nhạt, vì vậy bạn có thể sử dụng nguồn nhân lực vào các lĩnh vực kinh doanh khác.

Một ví dụ thực tế là C2i Genomics sử dụng trí tuệ nhân tạo để chạy các đường ống gen quy mô cao, có thể tùy chỉnh và kiểm tra lâm sàng. Bằng cách sử dụng các giải pháp tính toán, các nhà nghiên cứu có thể tập trung vào hiệu suất lâm sàng và phát triển phương pháp.

Sức hấp dẫn của Generative AI không thể phủ nhận, và thế giới kinh doanh hồ hởi chào đón.

AI đang có mặt ở mọi lĩnh vực từ y tế, ngân hàng tới giải trí… cho công nghệ ai thấy tầm quan trọng của công nghệ trong đời sống nhân loại.

Những kỹ thuật lắp ráp các vi cấu trúc thành những kiểu mẫu cấu trúc được thấy nhiều nhất trong lãnh vực vi điện tử.

Công nghệ AI có thể sử dụng các mạng máy học và học sâu để giải quyết các vấn đề phức tạp bằng trí tuệ giống con người. AI có thể xử lý thông tin ở quy mô lớn — xử lý các mẫu, xác định thông tin và cung cấp câu trả lời.

Điều này dẫn đến một cuộc trao đổi thư từ trên ấn phẩm ACS Chemical & Engineering News năm 2003.[forty two] Mặc dù sinh học chứng minh rõ ràng rằng các hệ thống máy phân tử là có thể thực Helloện được, nhưng các máy phân tử không phải sinh học ngày nay mới chỉ ở giai đoạn sơ khai. Đi đầu trong nghiên cứu về máy phân tử phi sinh học là Tiến sĩ Alex Zettl và các đồng nghiệp của ông tại Phòng thí nghiệm Lawrence Berkeley và UC Berkeley.

Nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng, Dentsu và Hyundai đã đầu tư 10 triệu USD vào dự án Audioburst để tạo ra một hệ thống thông tin giải trí ứng dụng công nghệ AI, cho phép hành khách tìm kiếm thư viện nhạc, thưởng thức danh sách phát cá nhân hóa và tin tức tổng hợp…

Hình ảnh tái tạo trên bề mặt Vàng (100) sạch, như được Helloển thị bằng kính hiển vi quét đường hầm. Vị trí của các nguyên tử riêng lẻ tạo nên bề mặt có thể nhìn thấy được. Một số hiện tượng trở nên rõ rệt khi kích thước của hệ thống giảm đi. Chúng bao gồm các Helloệu ứng cơ học thống kê, cũng như các Helloệu ứng cơ lượng tử, ví dụ như "hiệu ứng kích thước lượng tử " trong đó các đặc tính điện tử của chất rắn bị thay đổi với sự giảm kích thước hạt lớn. Hiệu ứng này không phát huy tác dụng khi đi từ kích thước vĩ mô sang vi mô. Tuy nhiên, các hiệu ứng lượng tử có thể trở nên quan trọng khi đạt đến phạm vi kích thước nanomet, thường là ở khoảng cách 100 nanomet trở xuống, điều này gọi là lĩnh vực lượng tử.

Một ứng dụng tiêu biểu khác của trí tuệ nhân tạo trong y tế là máy bay không người lái được sử dụng trong trường hợp cứu hộ khẩn cấp.

Công cụ này được gọi là AMIE (Articulate clinical Intelligence Explorer) và được tinh chỉnh để có thể thực Helloện các cuộc hỏi đáp giữa thầy thuốc và người bệnh.

Report this page